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漏斗分析

漏斗分析,或称转化分析,主要用于分析用户在指定过程中的转化状态。该模型首先将整个过程分解为步骤,然后计算从每个步骤到下一个步骤的转化率。它可用于衡量每个步骤的性能。

用例

漏斗分析通常用于分析用户行为,例如:

  • 产品中关键流程的转化率分析:例如从订单到购买率、注册完成率;
  • 促销的转化率分析:例如不同应用内促销位的转化率;
  • 营销渠道效果分析:例如由不同广告活动带来的新用户的购买率。

关键概念

  • 指标:用于漏斗分析的实体,例如事件数量或用户数量。
  • 漏斗:漏斗是表示过程的一系列事件,它至少包含两个事件,每个事件代表漏斗中的一步。
  • 漏斗窗口:漏斗窗口是用户完成整个过程的时间。只有在用户在设置的窗口期内完成所有选定的步骤,才算是成功转化。

如何使用

  1. 选择指标类型。
    1. 用户数量:计算通过整个漏斗的不同用户数量。
    2. 事件数量:计算整个漏斗完成的次数。
  2. 配置漏斗窗口。
    1. 自定义:您可以定义任何持续时间作为漏斗窗口。
    2. 天:在第一步的同一日期内完成漏斗。
  3. 选择事件作为步骤,单击 +添加步骤 按钮以添加更多步骤。您最多可以添加 10 个步骤。
  4. 单击 以过滤事件。只有符合过滤条件的事件才会计入漏斗。您可以为一个事件添加多个过滤器。
  5. 如有需要,通过选择事件参数或用户属性配置全局过滤器。与事件过滤器类似,您可以添加多个全局过滤器并配置过滤器关系。
  6. 如有需要,通过选择事件参数或用户属性配置分组。

    Note

    漏斗可视化不支持分组,如果需要对漏斗结果进行分组,请选择条形图。

  7. 如果只想在第一个事件上应用分组,请切换到 仅对第一步应用分组。如果未选择此选项,则分组将应用于漏斗中的所有步骤,这意味着所有事件都应具有用于分组的参数或属性。

  8. 单击 查询 按钮开始分析。
  9. 如有需要,调整数据粒度,例如 每天每周每月
  10. 如有需要,调整查询时间范围。
  11. 单击 保存到仪表板 将分析保存到仪表板,输入名称、描述,并选择仪表板和工作表。

示例

计算过去一周内在 Web 上从打开网站 -> 查看产品详情页 -> 添加到购物车 -> 支付的用户的转化率。

  1. 选择 漏斗分析 模型。
  2. 选择 用户数量 作为指标。
  3. 在左侧 定义漏斗 区域,选择 作为漏斗窗口。
  4. 选择 _session_startview_itemadd_to_cartpurchase 作为漏斗事件。
  5. 在右侧 过滤器 区域配置全局过滤器:
    • 选择 事件预置属性 / 平台 作为过滤器属性。
    • 操作:=
    • 值:Web
  6. 点击 查询

所有配置如下图所示: explore-funnel