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Amazon RDS/Aurora 日志

您可以将数据库实例日志发布到 Amazon CloudWatch Logs。 然后，您可以对日志数据进行实时分析，将数据存储在高度耐用的存储中，并使用 CloudWatch Logs 代理管理数据。

前提条件

确保您的数据库日志已启用。 某些数据库日志默认未启用，您需要更新数据库参数以启用日志。

请参阅如何为 Amazon RDS MySQL 数据库实例启用和监控日志？ 了解如何将日志输出到 CloudWatch 日志。

下表列出了 RDS/Aurora MySQL 参数的要求。

参数 要求
Audit Log 数据库实例必须使用带有 MARIADB_AUDIT_PLUGIN 选项的自定义选项组。
General log 数据库实例必须使用参数设置为 general_log = 1 的自定义参数组来启用通用日志。
Slow query log 数据库实例必须使用参数设置为 slow_query_log = 1 的自定义参数组来启用慢查询日志。
Log output 数据库实例必须使用参数设置为 log_output = FILE 的自定义参数组将日志写入文件系统并将它们发布到 CloudWatch Logs。

创建日志摄取

您可以使用日志通 控制台或通过部署独立的 CloudFormation 堆栈来将日志摄取到 Amazon OpenSearch Service 中。

重要

  • RDS 和 CloudWatch 必须与日志通位于同一区域。
  • 默认情况下，该解决方案将每天轮换索引。您可以在额外设置中进行调整。

使用日志通控制台

  1. 登录日志通控制台。
  2. 在导航窗格中的 日志分析管道，选择 AWS 服务日志。
  3. 选择创建日志摄取按钮。
  4. 在 AWS 服务 部分，选择 Amazon RDS。
  5. 选择下一步。
  6. 在 指定设置，为 RDS 日志启用选择 自动 或 手动。自动模式将自动检测您的 RDS 日志配置，并从 CloudWatch 摄取日志。
    • 对于自动模式，从下拉列表中选择 RDS 集群。
    • 对于手动模式，输入数据库标识符，选择数据库类型并在日志类型和位置中输入 CloudWatch 日志位置。
    • (可选步骤) 如果需要跨账户摄取日志，需要先在 账户 的下拉列表中选择一个链接的 AWS 账户。
  7. 选择下一步。
  8. 在 指定 OpenSearch 域 部分，为 Amazon OpenSearch 域 选择一个导入的域。
  9. 如果您要摄取关联的模板化 Amazon OpenSearch Service 仪表板，请为 示例仪表板 选择 是。
  10. 如果需要，您可以更改目标 Amazon OpenSearch Service 索引的 索引前缀。默认前缀是数据库标识符。
  11. 在 日志生命周期 部分，输入管理 Amazon OpenSearch Service 索引生命周期的天数。日志通 将为此管道自动创建关联的 索引状态管理 (ISM) 策略。
  12. 选择下一步。
  13. 如果需要，添加标签。
  14. 选择创建。

使用 CloudFormation 堆栈

此自动化 AWS CloudFormation 模板在 AWS 云中部署 日志通- RDS Log Ingestion 解决方案

在 AWS 控制台中启动 下载模板
AWS 海外区域 启动堆栈 模板
AWS 中国区域 启动堆栈 模板

  1. 登录 AWS 管理控制台并选择按钮以启动 AWS CloudFormation 模板。 您还可以下载模板开始部署。

  2. 要在不同的 AWS 区域中启动日志通，请使用控制台导航栏中的区域选择器。

  3. 在 创建堆栈 页面上，验证正确的模板 URL 显示在 Amazon S3 URL 文本框中，然后选择 下一步。

  4. 在 指定堆栈详细信息 页面上，为您的解决方案堆栈分配一个名称。

  5. 在 参数 下，查看模板的参数并根据需要进行修改。 此解决方案使用以下默认值。

    参数 默认值 描述
    Log Bucket Name <需要输入> 用于导出 CloudWatch Logs 的日志桶。
    Log Bucket Prefix <需要输入> 存储日志的 S3 存储桶路径前缀。
    Log Source Account ID <可选输入> CloudWatch 日志组所在账户 ID. 对于跨账户日志摄取是必填 (需要先 链接一个账户). 默认情况下, 会使用您在 步骤 1 中登录的账户 ID。
    Log Source Region <可选输入> CloudWatch 日志组所在的区域. 默认情况下, 会使用您在 步骤 2 中指定的区域。
    Log Source Account Assume Role <可选输入> 跨账户日志摄取所需要使用的 IAM Role. 对于跨账户日志摄取是必填 (需要先 链接一个账户)。
    Log Group Names <需要输入> 日志的 CloudWatch 日志组的名称。
    Engine Type OpenSearch OpenSearch 的引擎类型。选择 OpenSearch 或 Elasticsearch。
    OpenSearch Domain Name <需要输入> Amazon OpenSearch 集群的域名。
    OpenSearch Endpoint <需要输入> OpenSearch 端点 URL。例如，vpc-your_opensearch_domain_name-xcvgw6uu2o6zafsiefxubwuohe.us-east-1.es.amazonaws.com。
    Index Prefix <需要输入> 日志的 OpenSearch 索引的公共前缀。索引名称将为 <Index Prefix>-<log-type>-<YYYY-MM-DD>。
    Create Sample Dashboard Yes 是否创建示例 OpenSearch 仪表板。
    VPC ID <需要输入> 选择可以访问 OpenSearch 域的 VPC。日志处理 Lambda 将驻留在选定的 VPC 中。
    Subnet IDs <需要输入> 选择至少两个可以访问 OpenSearch 域的子网。日志处理 Lambda 将驻留在子网中。确保子网可以访问 Amazon S3 服务。
    Security Group ID <需要输入> 选择将与日志处理 Lambda 关联的安全组。确保安全组有权访问 OpenSearch 域。
    S3 Backup Bucket <需要输入> 用于存储失败提取日志的 S3 备份存储桶名称。
    KMS-CMK ARN <可选输入> 用于加密 SQS 的 KMS-CMK ARN。留空以创建新的 KMS CMK。
    Number Of Shards 5 将索引均匀分布在所有数据节点上的分片数。将每个分片的大小保持在 10-50 GiB 之间。
    Number of Replicas 1 OpenSearch 索引的副本数。每个副本都是索引的完整副本。
    Age to Warm Storage <可选输入> 将索引移至温存储所需的时间（例如 7d）。索引时间是从创建到现在之间的时间。支持的单位是 d（天）和 h（小时）。仅当OpenSearch 中启用了温存储时才生效。
    Age to Cold Storage <可选输入> 将索引移入冷存储所需的时间（例如 30d）。索引时间是从创建到现在之间的时间。支持的单位是 d（天）和 h（小时）。仅当 OpenSearch 中启用了冷存储时才生效。
    Age to Retain <可选输入> 保留索引的时间（例如 180d）。索引时间是从创建到现在之间的时间。支持的单位是 d（天）和 h（小时）。如果值为空，则不会删除该索引。
    Rollover Index Size <可选输入> 索引滚动所需的分片大小（例如 30GB）。
    Index Suffix yyyy-MM-dd 索引后缀格式（例如：yyyy-MM-dd、yyyy-MM-dd-HH）。索引名称将为 <Index Prefix>-<Log Type>-<Index Suffix>-000001。
    Compression type best_compression 用于压缩存储数据的压缩类型。 可用值为 best_compression 和 default。
    Refresh Interval 1s 索引多久刷新，即刷新索引最近的更改数据并使它们可用于搜索。 可以设置为 -1 以禁用刷新。 默认为 1秒。

  6. 选择下一步。

  7. 在 配置堆栈选项 页面上，选择 下一步。

  8. 在 审核 页面上，查看并确认设置。 选中确认模板创建 AWS Identity and Access Management (IAM) 资源的复选框。

  9. 选择创建堆栈 部署堆栈。

您可以在 AWS CloudFormation 控制台的 状态 列中查看堆栈的状态。 正常情况下，您大约 15 分钟后会看到 CREATE_COMPLETE 状态。**

查看仪表板

该仪表板包括以下可视化图表。

Visualization Name Source Field Description
Controller
  • db-identifier
  • sq-table-name
此可视化允许用户根据“db-identifier”和“sq-table-name”字段进行数据筛选。
Total Log Events Overview
  • db-identifier
  • log event
此可视化呈现了指定数据库（“db-identifier”）的总日志事件概览。它有助于监控各种日志事件的发生频率。
Slow Query History
  • log event
此可视化显示了慢查询日志事件的历史数据。它可以帮助跟踪慢查询的发生次数并识别潜在的性能问题。
Average Slow Query Time History
  • Average sq-duration
此可视化显示了慢查询的平均持续时间（“sq-duration”）的历史趋势。它有助于了解数据库随时间的性能情况，并识别与慢查询持续时间相关的趋势。
Total Slow Queries
  • log event
此可视化提供了日志事件中慢查询总数。它可以立即查看在特定时间段内发生了多少个慢查询，这有助于评估数据库的性能和潜在的瓶颈。
Average Slow Query Duration
  • Average sq-duration
此可视化显示了慢查询的平均持续时间（“sq-duration”）随时间的变化。它对于了解数据库中慢查询的典型性能非常有价值。
Top Slow Query IP
  • sq-ip
  • sq-duration
此可视化突出显示了与最慢查询相关的 IP 地址（“sq-ip”）及其相应的持续时间（“sq-duration”）。它有助于识别慢查询的来源并确定优化的潜在领域。
Slow Query Scatter Plot
  • sq-duration
  • sq-ip
  • sq-query
此散点图可视化表示慢查询持续时间（“sq-duration”）、源 IP 地址（“sq-ip”）以及实际查询内容（“sq-query”）之间的关系。它有助于理解查询性能模式，并识别特定查询及其来源的潜在问题。
Slow Query Pie
  • sq-query
此饼图可视化显示了基于查询内容（“sq-query”）的慢查询分布。它提供了引起性能问题的查询类型的概览，使您可以专注于优化特定的查询模式。
Slow Query Table Name Pie
  • sq-table-name
此饼图可视化显示了基于访问的表名（“sq-table-name”）的慢查询分布。它有助于识别哪些表受到慢查询的影响，从而可以有针对性地优化特定表。
Top Slow Query
  • sq-query
此可视化呈现了基于查询内容（“sq-query”）的最慢单个查询。它有助于精确定位对性能产生